¿Cuál es el sueldo de un Científico de Datos?

Un Científico de Datos es uno de los profesionales más demandados en la actualidad. Esto se debe a que las nuevas tecnologías dan origen a una importante cantidad de datos. Para analizar los datos es necesario incluir una serie de procesos, sistemas y métodos científicos. De lo contrario, los datos por sí solos serían inservibles.

Como se trata de nuevas tecnologías, aún se requieren muchas investigaciones. Es por ello que los profesionales en esta área son altamente demandados en diversos países. Por lo que pueden disfrutar de sueldos atractivos. En este post puedes conocer más sobre esta profesión y la remuneración al ejercerla.

¿Qué es un Científico de Datos?

El científico de datos o data scientist es un profesional encargado de analizar grandes volúmenes de información. Las cuales se conocen como Big Data. Este profesional tiene conocimientos en estadística, matemáticas y programación. Debido al crecimiento de que tienen los datos en la actualidad, esta profesión se ha convertido en indispensable para cualquier empresa.

Desde el año 2001, la Ciencia de Datos se reconoció como una disciplina independiente. Es así como se conoce como una profesión innovadora y fundamental para las empresas. Al analizar los datos, la empresa puede utilizar la información en la toma de decisiones.

También para conocer ciertas tendencias o patrones, para mejorar los servicios y productos, etc. En resumen, esta profesión es la mejor alternativa para hacer carrera en la actualidad y en el futuro. A fin de incrementar la eficiencia de los sistemas de negocios.

¿Por qué se ha convertido en una profesión tan demandada?

A principios del año pasado, la cantidad de datos que existía en todo el planeta era de 44 zettabytes. Esto quiere decir que el número de bytes del universo digital supera 40 veces el número de estrellas en el universo observable. A pesar de esta cantidad tan exorbitante, es fácil almacenar los datos, lo complicado surge al procesar estos datos.

Hasta hace poco, este era un tema no explorado. Sin embargo, en la actualidad se cuenta con diversas tecnologías y disciplinas que han mejorado la capacidad de trabajar con inmensos volúmenes de datos. Es allí donde surge la necesidad de profesionales para explotar esta área con tantas oportunidades.

La carrera de ciencias de datos es relativamente nueva en las universidades. A pesar de ello, un 9% de los profesionales que ejercen en la ciencia de los datos provienen de estudios específicos en esta carrera.

Funciones de un científico de datos

Un científico de datos puede cumplir diversas funciones según el tipo de datos analizados. Por lo general, estas son las funciones más comunes para estos profesionales:

Extracción de datos

Esta es una función fundamental sin importar el sector en el cual ejerza el profesional. La extracción se realiza de diversas fuentes para analizarla posteriormente y transformarla en información útil. Los datos extraídos pueden ser estructurados y no estructurados, conocidos como Big Data. También pueden ser small data, cuyo formato es más accesible y fácil de extraer y procesar.

Depuración

Es cierto que existe una inmensa cantidad de datos. Sin embargo, no todo es utilizable. Esta función se trata precisamente de eliminar los datos inservibles y solo conservar los que puedan ser utilizados o transformados en información útil.

Procesamiento

Para procesar grandes volúmenes de datos se utilizan diversos métodos estadísticos. Por ejemplo, pueden utilizarse análisis descriptivos, predictivos, prescriptivos o clustering, etc. De esta manera se obtiene la información relevante interpretando los datos. A fin de detectar patrones, tendencias, hacer predicciones del futuro y actuar en consecuencia.

Visualización

Esta función trata de presentar los resultados obtenidos expuestos de forma sencilla. A fin de que cualquier persona sin tener conocimiento en datos pueda entender la información. La visualización es más fácil cuando se utilizan herramientas como gráficas, etc.

Salarios promedios de un científico de datos

Gracias a la proyección futura de esta carrera, su aporte a las empresas y el nivel de responsabilidad. Esta es una carrera con excelente remuneración. Por supuesto, esto dependerá del sector en el cual se desempeñe el profesional y el cargo específico dentro de la ciencia de datos.

Por otra parte, el sueldo varía según el país. A continuación, puedes conocer los salarios medios en distintos países:

En España un científico de datos tiene un salario aproximado entre 24.000 y 80.000 euros anuales. Siendo 700 euros el salario medio.
Alemania ofrece un salario medio de 56.850 euros.
Reino Unido tiene un salario aproximado de 46.670 libras.
En Finlandia el sueldo medio es de 53.988 euros.
Irlanda paga un sueldo promedio de 50.197 euros.
En Italia un científico de datos cobra 32.000 euros anuales.
Portugal paga a estos profesionales 26.584 euros.
En Grecia se paga a los científicos de datos unos 14.700 euros.
En Estados Unidos el sueldo medio anual es de 114.000 dólares.
Mientras que en Canadá es de 86.000 dólares anuales.

Por otra parte, los científicos de datos que cumplen sus funciones como freelance, pueden tener distintos salarios. Depende de sus años de experiencia y la profesión específica que tengan. Por ejemplo, quienes tienen menos de 2 años de experiencia tienen una tarifa media por día de 157 euros.

Mientras que los que cuentan con una experiencia de 2 a 7 años ganan unos 226 euros promedio por día. Los freelancers con más de 7 años de experiencia pueden ganar 226 euros por día.

Clasificación de los salarios según el puesto que desempeñe el científico de datos

El salario de un científico de datos también depende del puesto específico que desempeñe. A continuación, puedes conocer cuáles son los salarios medios en base con las funciones desempeñadas en el mercado español:

Analista de datos

Un analista de datos se encarga de procesar datos realizando diversos análisis estadísticos. A fin de transformar los datos en información útil para la toma de decisiones y resolución de problemas. Los analistas obtienen los datos, los procesan y sintetizan para conseguir información valiosa para la organización.

En España, los analistas de datos tienen un salario medio entre los 30.000 euros si son profesionales junior con 2 años de experiencia. Quienes tienen experiencia aproximada de 10 años pueden ganar unos 60.000 euros. Los requisitos para ser analistas son:

Titulación Universitaria en Matemáticas, Estadística o Ingenierías.
Conocimientos en lenguajes de programación SQL y Python.
Experiencia con programas estadísticos como R y SAS.
Habilidades matemáticas.
Facilidad para analizar datos (extracción, limpieza, análisis, modelado e interpretación de datos).

Científico de datos

Estos profesionales tienen como función observar y analizar los datos de forma más detallada y específica que los analistas. También desarrollan modelos analíticos que se basan en técnicas matemáticas de gran complejidad. Además, utilizan algoritmos de Machine Learning para facilitar la definición y aplicación de estrategias en la organización.

Los científicos de datos junior con 2 años de experiencia devengan un salario anual aproximado de 26.000 euros. Quienes tienen 5 años de experiencia pueden ganar unos 65.000 euros aproximadamente. Para desempeñarse como científico de datos es necesario cumplir con los siguientes requisitos:

Titulación Universitaria en Matemáticas, Física, Economía, Estadística, Ingeniería Informática o Telecomunicaciones.
Tener conocimientos sobre estadística, programación, sistemas, métodos y técnicas para analizar datos para Big Data. Por ejemplo, machine learning, deep learning, Python, SQL, R, SAS, etc.
Tener habilidades de comunicación, lógica e intuición.
Facilidad para analizar datos en cada fase, por ejemplo: extracción, limpieza, análisis, modelado e interpretación de datos.

Arquitecto de datos

Su función es el diseño, implantación y administración de datos. Así como el análisis de datos de Big Data. También deben asegurar los datos almacenados y su correcto procesamiento. El sueldo de un arquitecto de datos con dos años de experiencia es de 50.000 euros. Mientras que los profesionales con 5 años de experiencia pueden tener un salario de 90.000 euros.

Los requisitos para desempeñarse como arquitecto de datos son:

Formación en TIC.
Tener conocimientos de tecnologías del Big Data (Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB y otros).
Experiencia en programación en Python, Java, SQL, Streaming Data.
Tener conocimientos de BBDD como Oracle, Postgres, entre otros.

Director de datos o Chief Data Officer

Este puesto implica la máxima responsabilidad en el manejo de datos de una empresa. También deben garantizar la integridad y confidencialidad de los datos y garantizar su disponibilidad. Este es un puesto de trabajo estratégico para las empresas a nivel mundial.

Un director de datos tiene la potestad para decidir qué datos obtener, almacenar y procesar. Así como decidir con qué propósito o finalidad analizarlos y qué tipo de tecnología utilizar para lograrlo. Además, deben determinar el ciclo de vida de los datos desde que se obtienen, procesan y transforman en información útil hasta su eliminación. Esto con el objetivo de crear estrategias de negocio.

Los directores de datos con 2 años de experiencia tienen un salario medio de 60.000 euros. Los que cuentan con experiencia laboral aproximada de 5 años pueden ganar unos 100.000 euros al año. Para optar por este puesto de trabajo es necesario cumplir con los siguientes requisitos:

Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones o Matemáticas.
Máster en Big Data y/o MBA.
Tener competencias en dirección de proyectos.
Tener habilidades soft como trabajar en equipo, orientar al cliente, capacidad de análisis, etc.
Conocimiento del sector tecnológico TIC y sus tendencias.

Opciones de formación en Ciencia de Datos

Como puedes observar, los científicos de datos pueden tener excelentes aspiraciones salariales. Incluso pueden tener mejores ingresos según la empresa, experiencia y otros aportes significativos del profesional en esta área. Si quieres llevar tu carrera profesional a otro nivel y ser parte de esta profesión innovadora, estas son las alternativas de formación:

Grados

Algunas universidades en las que puedes cursar un grado en ciencia de datos son:

Grado de Ciencia de Datos Aplicada/Applied Data Science de la Universitat Oberta de Catalunya,
Grado en Ciencia de Datos de la Politécnica de Valencia,
Grado en Ciencia de Datos de la Universidad de Valencia,
Grado en Ciencia de Datos de la Universidad Europea.

Posgrados

Existen infinidades de postgrado que puedes realizar en los siguientes centros educativos:

UAB,
UPM,
Pompeu Fabra.

Para elegir el posgrado adecuado debes pensar en cuál te ayuda a complementar tu formación. A fin de que te ayude a mejorar tus habilidades en el sector o negocio en el cual deseas desempeñarte. Por ejemplo, para la mayoría de las empresas quieren rentabilizar sus datos. Es por ello que muchas escuelas de negocio son las que ofrecen diversas opciones de formación en ciencia de datos.

Cursos en ciencia de datos

En MOOC puedes acceder a diferentes cursos online. Por ejemplo, en esta plataforma puedes realizar una especialización en Big Data de Coursera. Así hay infinidades de cursos de las mejores universidades a nivel mundial. Los cuales te permiten impulsar tu carrera profesional. También puedes encontrar diversas opciones de formación en lenguaje Python o R, etc.

Certificate en ciencia de datos

Otra alternativa de formación son las certificaciones y acreditaciones. Estas son algunas de las opciones:

Certified Analytics Professional (CAP),
Cloudera Certified Professional: Data Scientist (CCP:DS),
Open Certified Data Scientist (Open CDS)
EMC: Data Science Associate (EMCDSA),
Certificaciones de SAS,
Google Certified Professional Data Engineer,
IBM Data Science Professional Certificate, están disponibles en Coursera,
Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate.

Con estos cursos puedes potenciar tus habilidades y capacidades en ciencia de datos. Para acceder a algunas de estas certificaciones es necesario tener cierto nivel de experiencia en el manejo del lenguaje Python o en programación y estadística.

Sin embargo, puedes encontrar alternativas para principiantes o cursos aptos para cualquier nivel. Incluso, puedes encontrar plataformas como Coursera, EdX, etc.; en donde puedes ingresar a cursos gratuitos. Estos son algunos de los recursos disponibles para quienes desean formarse en una profesión

Esta es tu oportunidad para garantizar tu futuro formándote en una de las profesiones con mayor demanda. Así puedes ser un profesional en ciencia de datos con uno de los mejores salarios del mercado laboral. Incluso puedes capacitarte de forma online y tener tu propio horario.