El Data Science o también las denominadas Ciencias de Datos Aplicadas, están siendo cada vez más populares en el ámbito corporativo, en el financiero, en la industria de la salud y en más ámbitos industriales. Es por eso que cada vez son más los estudiantes que se sienten atraídos por este campo que combina la informática, las matemáticas y la estadística. A continuación, una lista de los mejores Bootcamps de Data Science e información sobre ellos.
Tabla de contenidos
European Market College.
Se trata de un centro de formación europeo de gran reputación internacional, que está ofreciendo formación gratuita en Data Science a miles de personas de España y Latino América. Entre los principales países de los nuevos alumnos, figuran los que buscan un Bootcamp de Data Science en México y Colombia. No obstante, los alumnos de cualquier parte del mundo pueden matricularse.
- Visitar Bootcamp gratis: Bootcamp en Data Science.
Las materias que se imparten son Minería de Datos, Power Bi, Inteligencia Artificial y AWS. Una parte del programa intensivo, va dedicada a aplicar los conocimientos adquiridos, con una especialización en finanzas y negocios, para que los alumnos puedan monetizar sus conocimientos en el caso de prefieran adquirir ingresos por cuenta propia. Algunos de los profesores son catedráticos especializados en Ciencias de Datos Aplicadas o expertos que ya trabajan en grandes corporaciones, como Toyota.
Al tratarse del primer Bootcamp de Data Science gratis, este centro está siendo muy proclamado en redes sociales como en Linkedin y Facebook. En especial por alumnos de ingeniería y recién matriculados, que buscan una mejora en su perfil profesional.
Universidad Europea.
El Curso de Data Science de la Universidad Europea. Posee una duración de tres meses y se realiza online (Aunque también ofrecen formación presencial, en algunos de sus programas formativos) Corresponde a 12 créditos académicos, en lo que se refiere al marco común de la formación en la UE. Incluye la posibilidad de obtener la certificación de IBM Skills Academy. Las tecnologías que se dominarán al finalizar esta formación superior, son: MongoDB, MySQL, Ecosistema HaDOOP, ElasticSearch, Python (Pandas, Numpy, ML) y herramientas de Visualización de Datos como Power BI. Además de lo anterior, también incluye la preparación para el certificado oficial de Microsoft, de Data Analyst Associate de Microsoft Certified.
- Precio aproximado: 4.300€.
- Visitar web oficial: https://universidadeuropea.com/curso-data-science-online/.
Respecto al precio. El precio ronda los 4.300€, ya que este se paga en relación al número de créditos (12) y cada uno tiene un precio aproximado de 360€. Es posible que para acceder, se requiera de pasar una prueba de admisión. Cabe destacar, que algunas formaciones de este centro, requieren de conocimientos de inglés.
Datahack.
Esta escuela privada ofrece distintos Bootcamps sobre Data Science, es decir, en vez de enfocarse en uno solo, como la mayoría de escuelas y universidades, han tenido la idea pionera, de hacerlo según diversas ramas y tecnologías que se emplean en las ciencias de datos. Los Bootcamps que ofrecen son: Bootcamp en Visualización de Datos (Power Bi, Tableau y CartoDB), Bootcamp en Slastik Stack, Bootcamp en Spark (Apache Spark, Spark SQL, Componentes avanzados de Spark…) y Bootcamp en Kafka (Arquitectura de Kafka, Bases de Datos, Visualizaciones de gráficas y habilidades de Big Data Hadoop) Además de los programas intensivos nombrados, también disponen de educación en formato de Máster y cursos más breves. Incluso algunas veces ofrecen cursos gratuitos, como por ejemplo de Power Bi, aunque las plazas suelen agotarse de forma muy rápida.
- Precio: no visibles en la web.
- Visitar web oficial: https://www.datahack.es/formacion/
La escuela de Datahack, se fundó en el año 2016, con el objetivo de ser una de las primeras escuelas de habla hispana de esta rama. A día de hoy es una de las escuelas más reconocidas y populares de España, en parte, por haber sido de los primeros y mantener un
Fundación UC3 (Universidad Carlos III)
Esta institución educativa, ofrece varios programas de formación relacionados con las ciencias de datos. En lo que se refiere a Bootcamps, tienen dos disponibles: Analíticas de Datos en Cloud (Spark, Databricks, Microsoft Azure, Power Bi, Tratamiento de datos…) y otro de DevOps & IaC. Además de los anteriores, también tienen cursos presenciales, como el de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, con la colaboración de Deloitte. Algunos de los estudiantes del curso anterior, podrán hacer prácticas remuneradas en Deloitte, gracias a una Beca. Es de las pocas instituciones educativas, que tiene la opción de poder estudiar de forma presencial, en muchas de sus ofertas formativas.
- Precio aproximado: 2.900€ – 3.100€.
- Visitar web oficial: https://www.fundacion.uc3m.es/
Esta fundación fue creada en el 1990, es decir,
tienen más de 30 años de experiencia en la formación de alumnos. Están enfocados en la empleabilidad y obtención de becas para sus alumnos. Incluso con programas especiales para Remunerar a Catedráticos o becas internacionales para estudiantes venezolanos. Poseen colaboraciones con empresas muy grandes como AXA, Telefónica, BBVA, Indra, Renfe, etc…
KSCHOOL.
Es uno de los más populares en España y bastante reconocido a nivel corporativo. Entre las tecnologías que destacan en su landing page para captar alumnos, figuran: Python, MySQL, Tableau, Power Bi, Spark y GitHub. La duración de su programa formativo es de 8 meses y ofrecen asignaturas bastante interesantes como Procesamiento del Lenguaje Natual, Deep Learning y Estadística, entre muchas más. En la modalidad online, el horario es de tarde. La bolsa de empleo es vitalicia y aseguran tener más de 450 ofertas anuales de empleo y prácticas. Algunos de sus alumnos han acabado trabajando en empresas del Ibex35, como por ejemplo Indra, Telefónica o Banco Santander. También es una de las pocas escuelas que ofrece formación presencial, en algunos de sus cursos.
- Precio aproximado: de 4.900 a 7.000€
- Visitar web oficial: https://kschool.com/
Podemos encontrar 3 programas formativos, relacionados con los datos: Marketing aplicado al Big Data, Especialización en Deep Learning y el Máster en Data Science, que también aparece en Google, al buscar “Bootcamp en Data Science“. Por lo que se ha decidido, incluirlo en este ranking.
IE University.
El Bootcamp que ofrecen es semipresencial y tiene una duración de 27 semanas, es decir, 7 meses aproximadamente. También tienen una formación online, relacionada con las ciencias de datos, de menor duración. Que es la de “Data Science and Visualization for Business”, de 6 semanas. La mayor ventaja de estudiar este Bootcamp, es que se realiza en una universidad que es conocida a nivel internacional, por lo que las personas que quieran trabajar en el extranjero en un futuro o hacer trabajo remoto para el extranjero, puede que consigan una titulación más reconocida a nivel internacional, que en comparación con otras escuelas. Otra de las ventajas de esta escuela, es que está registrada como universidad, por lo que esto otorga un título universitario para todos los alumnos que finalicen el Bootcamp.
- Precio aproximado: 12.500€
- Visitar web oficial: https://www.ie.edu/
Esta universidad está presente para más de 165 países y tienen más de 30 oficinas ubicadas en diversas partes del mundo. Es bastante grande, ya que por ejemplo, disponen de más de 500 profesores y más de 30 programas de postgrado diferentes. En total, han formado a más de 60.000 estudiantes, por lo que no sería raro ir a una empresa a buscar empleo y que los empleados de ese mismo negocio, también hayan pasado por la misma universidad, algo que suma bastantes puntos, sobre todo en el caso de que ya dispongan de buenas experiencias con trabajadores salidos de esa misma universidad. La sede de esta universidad está en Madrid. La mayor desventaja de este centro, es que pueda que sea un poco caro en comparación con la competencia.
¿Qué rango salarial hay en esta industria?
Los salarios de la gráfica están visualizados por miles de dólares estadounidenses al año, antes de impuestos y como salario de media. Por ejemplo, un Junior es muy difícil que esté cobrando esos salarios, por lo que podríamos considerar, que en un país donde se cobren $80.000, lo más seguro es que un Junior como mucho llegue a los $50.000. Además, también hay que restarle los impuestos, sobre todo el impuesto de IRPF, que puede incrementar considerablemente al tener salarios tan “jugosos”. Los mejores países para trabajar de programador, figuran en esta visualización.
Una forma de cobrar muy bien, es haciéndolo en remoto y viviendo en un país barato o con bajos impuestos para teletrabajadores, sin embargo para esto, suele ser necesario inglés C1 y experiencia laboral.
Dentro de estos estudios, también figuran los empleados de multinacionales como Google o Netflix, que aumentan la media. Para trabajar en empresas de ese estilo, se requiere de un currículum brillante y complicados procesos de selección para entrar, en la mayoría de ocasiones.
¿Es difícil encontrar empleo en Data Science?
Encontrar empleo en esta rama, puede ser muy difícil, debido a que profesionales de todo tipo de carreras universitarias, eligen esta profesión, debido a los altos salarios y mayor número de ofertas. Por ejemplo, no es raro encontrar a físicos, abogados o biólogos, intentando buscarse la vida en estas profesiones. En Linkedin, cuando sale una oferta de trabajo, se apuntan cientos de personas.
Una forma eficaz, pero costosa, de encontrar trabajo de Data Science, es hacer un máster o Bootcamp con una escuela que te asegure las prácticas en una gran consultora, ya que una parte de los becarios, se quedan trabajando en ellas. Es decir, las prácticas son fundamentales.
Portafolio en GitHub: al ser una de las herramientas favoritas para el control de versiones, tener un portafolio ubicado en esta web, puede dar una apariencia de profesionalidad y seguridad a muchos de los jefes de proyecto, que se fijan minuciosamente en las características de sus candidatos.
¿Qué habilidades debo de tener?
Además de controlar las típicas herramientas y tecnologías, cada vez es más frecuente que se dominen habilidades de DevOps y poseer un inglés muy fluido, con el que poder hacer reuniones con trabajadores de países de Gran Bretaña o Estados Unidos. Estos países son los que manejan el cotarro, ya que muchas empresas financieras tienen sus sedes en ellos y las empresas financieras, suelen ser las que más requieren de expertos de Análisis de Datos. Además de que los trabajadores de otros países como Suiza, Israel o Australia, también tienen como idioma principal el Inglés para sus reuniones laborales y documentación de proyectos.
Es recomendable que a la hora de entregar un currículum para este tipo de trabajos, no se pongan otros empleos o estudios que no tengan nada que ver con ellos, a no ser que aporten algún tipo de habilidad o ventaja al perfil del solicitante.
Mi opinión personal.
Puede ser buena idea, debido a que se aprenden muchas tecnologías que no necesariamente tienen que estar destinadas para encontrar trabajo solo como ingeniero de datos, esto hace que los alumnos, también puedan optar a más empleos como el de desarrollador de software, el de profesional en inteligencia de negocios o el de especialista en bases de datos, también estén disponibles para profesionales que dominen las habilidades que se suelen aprender en la mayoría de Bootcamps de Análisis de Datos.
- Inteligencia Artificial para cámaras de seguridad - noviembre 6, 2023
- Los mejores Bootcamps de Data Science (Ranking) - septiembre 27, 2023
- ¿Cómo limpiar datos con Pandas? [Código Python] - septiembre 4, 2023