Machine Learning para Trading con Criptomonedas

Machine Learning para Trading con Criptomonedas

Por todos es sabido que el Machine Learning es muy utilizado en la industria de las inversiones con capital privado. Generalmente, los algoritmos de ML se han aplicado en la industria inmobiliaria y financiera, sin embargo, ahora es el momento de aplicarlo a las criptomonedas. Los que no quieran arriesgarse o invertir tiempo en ello, es posible que se pierdan grandes oportunidades y un tren que solo pasa una vez.

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¿Qué librerías se están utilizando para estos proyectos?

Las siguientes librerías no son las únicas que se utilizan para programar bots de inversión en criptomoendas con Machine Learning, sin embargo, son algunas de las más utilizadas, al igual que por ejemplo se utiliza el algoritmo de Random Forest, para programar en este tipo de proyectos.

  • Binance API: es la API más importante para los bots con criptomonedas, ya que gracias a ella se pueden realizar operaciones automatizadas y controlar precios de criptomonedas. Para instalarla solo hay que hacerlo mediante: “pip install python-binance“. Además también es necesario crear una “Key” para trabajar con la librería, que se consigue accediendo al perfil en Binance y más tarde en “API Management“.
  • Web3.py: librería para desarroladores avanzados que quieren interactuar con redes blockchain. También se aplica en bots que se conectan con PancakeSwap (Plataforma de Intecambio Descentralizada) y otras plataforams del estilo.
  • Scikit-Learn: con esta librería se pueden utilizar algoritmos de Machine Learning, sin la necesidad de tener conocimientos de matemáticas, solo utilizando la librería como cualquier otra.
  • Pandas: es de las mejores librerías para trabajar con datos a gran escala y archivos csv. Se utiliza bastante para el Análisis de datos.
  • Plotly: librería para crear gráficos con Python. En este caso para visualizar el precio de determinadas criptos o el comportamiento de los algoritmos de una forma más visual.
  • Numpy: para realizar cálculos matemáticos.

¿Cuáles son los mejores bots con IA para invertir criptomonedas?

  • CryptoHero: este bot con IA, se puede conectar a los principales exchanges de la actualidad y puede ser utilizado para realizar inversiones automatizadas a largo plazo. Tienen versión gratuita con la que se puede optimizar un bot y también versiones de pago, con hasta 40 bots a la vez. En comparación con los típicos bots de forex, este es muy rentable, ya que es gratis y tiene versión premium por solo $12 al mes.
  • Stoic.ai: este bot está en desarrollo desde el año 2015 y realiza inversiones automatizadas con IA. El rendimiento del año anterior ha sido del 318%, sin embargo la inversión mínima es de $1.000. Este bot es de gran utilidad en momentos de grandes caídas, ya que también predice escenarios de pánico. El precio es la comisión del 5% de los fondos que pongas a gestionar con este servicio. Stoic Ai es un proyecto realizado por la empresa de Cindicator, con más de 38.000 seguidores en Twitter y partner oficial de Binance.
  • Crypto-ml: se trata de un servicio que ofrece bots con Machine Learning y Deep Learnig para predecir inversiones con Bitcoin y Ethereum. Algoritmos ya realizados, pero con algunos parametros que se pueden ajustar al gusto del inversor. El precio es de 5$ al mes, con acceso a predicciones.

¿Cómo programar mi propio bot?

Si quieres programar tu propio bot de Machine Learning para invertir con criptomonedas, el siguiente código seguramente te sirva para crear una base.

Código de Bot en Python para PancakeSwap.

pancakewswap logo

¿Qué ventajas tiene aplicar ML a inversiones blockchain?

  • Transacciones a velocidades imposibles: los bots de ML para invertir, pueden llegar a ser capaces de hacer miles de transacciones en tiempos imposibles para las personas, de forma que se consiguen precios mejores. Además de eso, también pueden invertir en determinados momentos donde solo un bot puede hacerlo, como por ejemplo entrar a tiempo en la salida de una criptomoneda, salir a tiempo a un determinado precio de un pump y cosas del estilo: cuando una persona invierte en algo que hace un pump y quiere salirse, ese tiempo de hacerlo manualmente, puede ser tiempo en el que se desplome cierto valor.
  • Ahorrar tiempo de nuestras vidas: en vez de estar todo el día pendientes del precio de un determinado valor o mirando noticias, que el bot trabaje por nosotros, mientras hacemos otras cosas.
  • Velocidad de análisis y tamaño de datos: poder analizar datos técnicos de forma rápida y grandes cantidades de información, de las cuales quizás una persona podría tardar años. Esto se hace gracias a librerías con Python como la de Pandas.
  • No necesitan descansar: no se cansan, no tienen que irse a dormir. Se pueden tener varios bots sin descansar durante meses y años.
  • Seguir el plan sin factores psicológicos: las personas nos hacemos planes y estrategias para seguir, que en muchos casos, por miedo o factores personales, acabamos modificando o cambiando de estrategia.
  • Hacer un portafolio: si decides programar tu propio bot de Machine Learning, puede ser un excelente ejemplo de trabajo de cara a la participación en proyectos del futuro o incluso venderlo a otros inversores.

Machine Learning para inversiones con NFT.

Después del auge de las criptomonedas y altcoins, ahora toca el auge de los NFT, los cuales ofrecen más posibilidades que las de coleccionar arte, bastantes más de lo que la gente piensa. Sin embargo, aplicado al arte, os voy a enseñar algunos ejemplos con los que se combina con el Machine Learning.

  • Colearn NFT: se trata de un proyecto con el que se crea arte de forma automática gracias a los algoritmos de machine learning, que más tarde se pueden comercializar. Este proyecto se ha hecho gracias a Fetch.ai
  • IA para identificar precios de NFT’s. Ya hay varios artículos en internet, que muestran como aplicar la IA, para predecir precios de NFT’s, como el siguiente: https://anyfty.medium.com/anyftys-first-results-in-nft-pricing-prediction-68c131501524

¿Cómo encargar un bot a medida?

Desarrollar un bot es un trabajo que puede llevar incluso años, además del tiempo en aprender determinados lenguajes de programación y estrategias. Para ahorrar ese tiempo, algunos inversores deciden encargar bots a medida, como los que se ven en las siguientes páginas.

Crypto trading bots en Fivver.

El siguiente desarrollador de origen holandés, comercializa bots compatibles con Binance, eToro y brokers populares. Comenzando un precio de $92. De 782 opiniones, todas son positivas y se puede observar que se dedica especialmente al desarrollo de software a medida y análisis de datos.

cryptobot
Captura de Fiverr. Más información: https://www.fiverr.com/igordr/create-automatic-trading-algorithm-program

Desarrolladores de bots a medida en upwork y similares.

A continuación el ejemplo de un desarrollador experimentado, de Estonia, que se dedica al desarrollo de bots automatizados con algoritmos de IA y diversas estrategias. Este profesional cobra $30 la hora y muestra colaboraciones con empresas relevantes. Con este tipo de profesionales es más caro elaborar un bot a medida:

desarrollador
Foto de desarrollador de bots – Más información: https://www.upwork.com/search/profiles/?q=crypto%20trading%20bot&profile=~014e9bdd7e503c59f1

Mi opinión personal sobre estas técnicas.

Mi opinión real sobre todo esto, es que para mí es más fácil comprar un bot que ya esté hecho o pagar mensualmente a un servicio que lo aplique y mientras tanto ir mirando si tengo tiempo para hacer el mio propio. Como es lógico, antes miraría las opiniones de los bots nombrados anteriormente, sobre todo las de foros y además preguntaría a gente por telegram.

Mi inversión perfecta con un bot de estos, sería con con servicio cloud o tener un servidor solamente para ese bot, de forma que no tenga que tener todo el día un ordenador encendido y dejarlo un año entero trabajando solo, sin mirarlo. Respecto a un algoritmo que yo aplicaría, sería el de árboles de clasificación o alguna mejora de este, ya que es de los algoritmos que más me llaman la atención para este tipo de predicciones.


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